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マシン
fir (XEON 2.8G, 4.0GB, Gentoo Linux 2005.1)
素性
RWCP 標準設定
全コーパス中の出現頻度3回未満の素性を破棄
未知語処理
5文字未知語全展開
1回出現の単語を全て擬似未知語として学習
その他パラメータ
素性数：
ユニークな単語数：18023
1回のみ出現した単語数：8928 (49.5%)
学習モデル
前進 MEMM
Gaussian prior, 全素性の分散を0.09で固定
学習
Likelihood: 0.00203316 -> 0.00203898 (relative change: 0.00286099)
Log likelihood: -120815 -> -120742 (relative change: 0.00046114)
# of iterations: 31
Elapsed time: 2598.67
Elapsed time per iteration: 83.8281
定量評価
Precision of segmentation: 176075 / 187001 = 0.941573
Recall of segmentation: 176075 / 186414 = 0.944537
F-measure of segmentation: 0.943053
Unknown word recall: 0.544582
