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マシン

elm (XEON 2.8G, 4.0GB, Gentoo Linux 2005.1)

素性

RWCP 標準設定
全コーパス中の出現頻度3回未満の素性を破棄

未知語処理

5文字未知語全展開
1回出現の単語を全て擬似未知語として学習

その他パラメータ

素性数：
ユニークな単語数：18023
1回のみ出現した単語数：8928 (49.5%)

学習モデル

前進 MEMM
Gaussian prior, 全素性の分散を0.08で固定

学習

Likelihood: 0.0015309 (relative change: 0.00436969)
Log likelihood: -152137 -> -152034 (relative change: 0.000673122)
# of iterations: 25
Elapsed time: 2057.86
Elapsed time per iteration: 82.3144

定量評価

Precision of segmentation: 176454 / 189024 = 0.933501
Recall of segmentation: 176454 / 186414 = 0.946571
F-measure of segmentation: 0.93999

Unknown word recall: 4446 / 8748 = 0.50823

考察

variance をこれ（0.08）以下にするとたぶん精度下がりっぱと予想．