RWCP 形態素解析実験結果（Gaussian prior 付前進 MEMM）

http://d.hatena.ne.jp/ai_azuma/20060416#1145183826 と同等の実験設定でマシンだけ変えたもの

マシン

fir (XEON 2.8G x2 (Hyper Threading), 4.0GB, Gentoo Linux 2005.1)

モデルファイル

fir 上 rwcp_memm_5_100_3_gaussian_01_3

学習

Likelihood: 0.00205684 -> 0.00205513 (relative change: 0.000832588)
LogLikelihood: -145205 -> -145225 (relative change: 0.000134524)
# of iterations: 30
Elapsed Time: 2543.88
Elapsed Time per iteration: 84.796

定量評価

precision of segmentation: 175479/186133 = 0.942863
recall of segmentation: 175479/186414 = 0.94134
F-measure of segmentation: 0.942101

unknown word recall: 4881/8748 = 0.557956

考察

いまふと思ったけれど， unknown は recall どーでもよいから precision 出さないといけないような……．