RWCP 形態素解析実験結果（前進 MEMM）

http://d.hatena.ne.jp/ai_azuma/20060416#1145178502 と同じ実験設定でマシンだけ変えたもの

マシン

elm

モデルファイル

elm 上 rwcp_memm_5_100_3_3

学習

Likelihood: 0.000430434 -> 0.000429505 (relative change: 0.00216254)
Log likelihood: -181917 -> -181968 (relative change: 0.00027871)
# of iteration: 14
Elapsed time: 1108.87
Elapsed time per iteration: 79.205

定量評価

precision of segmentation: 172306 / 185447 = 0.929139
recall of segmentation: 172306 / 186414 = 0.924319
F-measure of segmentation: 0.926723

unknown word recall: 4864 / 8748 = 0.556013

考察

さすがに学習の終端条件が1.0e-3と1.0e-4じゃ精度に致命的に効いてくるにゃー．